Idearon un algoritmo para distribuir geográficamente a los refugiados

Un algoritmo desarrollado por investigadores de la Universidad de Stanford utiliza un enfoque del aprendizaje automático (machine learning) para mejorar la decisión de ubicación geográfica a las personas refugiadas, con base en que aumenten sus posibilidades de conseguir un trabajo.

19 ENE 2018 - 14:29 | Actualizado


La investigación, cuyo resumen fue publicado hoy en la revista Science, presenta esta herramienta para ayudar a las agencias de reasentamiento a asignar a un refugiado un lugar en donde pueda desarrollarse. 

El algoritmo tiene en cuenta una variedad de factores que este tipo de organismos generalmente no suelen considerar, desde la edad y el dominio del idioma inglés hasta el tamaño de la comunidad inmigrante del país de la persona en cualquier sitio. 

En los Estados Unidos, los refugiados se clasifican principalmente de acuerdo con la capacidad de los diferentes lugares para recibirlos, mientras que el parámetro de Suiza es distribuirlos de forma equitativa a través de todos sus cantones, informó hoy sobre el tema la publicación Quartz.


Ojo que aun no se aplicó en casos reales

Aunque todavía tiene que ser aplicado en casos reales, sobre la base de situaciones de familias de refugiados que fueron resueltos a través de métodos tradicionales, se demuestra que el algoritmo podría haber incrementado las posibilidades de que al menos uno de los integrantes encontrara trabajo. 

En Estados Unidos, esta oportunidad sube al 50% con el algoritmo; en tanto que sin él, baja al 25%.

En Suiza, el algoritmo habría incrementado las posibilidades de obtener un empleo a un 26%, desde un 15%, de acuerdo con la investigación. 

Su funcionamiento es el siguiente: el proceso empieza con una serie de modelos entrenados -donde entra en juego el aprendizaje automático- para predecir dónde un determinado tipo de refugiado tiene mejores probabilidades de estar en función de casos anteriores. 

Por otra parte, los investigadores introducen limitaciones, como la capacidad de las agencias de reasentamiento en cada ubicación. 

Luego, el algoritmo clasifica todas las posibilidades para determinar el mejor destino para todos los casos.

En otras palabras, las ubicaciones y el número de refugiados son los mismos, pero se cruzan los datos de manera más precisa y sistemática. 

La decisión final aún quedaría en manos de un representante humano de la agencia, pero asesorado por la información analizada por un algoritmo. 

El equipo de investigadores, que pertenecen a la Universidad de Stanford y Darmouth College, está en conversaciones con agencias en Estados Unidos y Suiza para probar el sistema en programas pilotos con casos reales.

Jeremy Ferwerda, uno de los autores, mencionó que a diferencia de otros esfuerzos para integrar a los refugiados (tales como lecciones de idiomas o capacitaciones laborales), el algoritmo puede insertarse en el proceso de reasentamiento sin problemas. 

Eventualmente podría convertirse en un programa instalado en las computadoras de los funcionarios que ya toman decisiones al respecto, señaló.

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19 ENE 2018 - 14:29


La investigación, cuyo resumen fue publicado hoy en la revista Science, presenta esta herramienta para ayudar a las agencias de reasentamiento a asignar a un refugiado un lugar en donde pueda desarrollarse. 

El algoritmo tiene en cuenta una variedad de factores que este tipo de organismos generalmente no suelen considerar, desde la edad y el dominio del idioma inglés hasta el tamaño de la comunidad inmigrante del país de la persona en cualquier sitio. 

En los Estados Unidos, los refugiados se clasifican principalmente de acuerdo con la capacidad de los diferentes lugares para recibirlos, mientras que el parámetro de Suiza es distribuirlos de forma equitativa a través de todos sus cantones, informó hoy sobre el tema la publicación Quartz.


Ojo que aun no se aplicó en casos reales

Aunque todavía tiene que ser aplicado en casos reales, sobre la base de situaciones de familias de refugiados que fueron resueltos a través de métodos tradicionales, se demuestra que el algoritmo podría haber incrementado las posibilidades de que al menos uno de los integrantes encontrara trabajo. 

En Estados Unidos, esta oportunidad sube al 50% con el algoritmo; en tanto que sin él, baja al 25%.

En Suiza, el algoritmo habría incrementado las posibilidades de obtener un empleo a un 26%, desde un 15%, de acuerdo con la investigación. 

Su funcionamiento es el siguiente: el proceso empieza con una serie de modelos entrenados -donde entra en juego el aprendizaje automático- para predecir dónde un determinado tipo de refugiado tiene mejores probabilidades de estar en función de casos anteriores. 

Por otra parte, los investigadores introducen limitaciones, como la capacidad de las agencias de reasentamiento en cada ubicación. 

Luego, el algoritmo clasifica todas las posibilidades para determinar el mejor destino para todos los casos.

En otras palabras, las ubicaciones y el número de refugiados son los mismos, pero se cruzan los datos de manera más precisa y sistemática. 

La decisión final aún quedaría en manos de un representante humano de la agencia, pero asesorado por la información analizada por un algoritmo. 

El equipo de investigadores, que pertenecen a la Universidad de Stanford y Darmouth College, está en conversaciones con agencias en Estados Unidos y Suiza para probar el sistema en programas pilotos con casos reales.

Jeremy Ferwerda, uno de los autores, mencionó que a diferencia de otros esfuerzos para integrar a los refugiados (tales como lecciones de idiomas o capacitaciones laborales), el algoritmo puede insertarse en el proceso de reasentamiento sin problemas. 

Eventualmente podría convertirse en un programa instalado en las computadoras de los funcionarios que ya toman decisiones al respecto, señaló.


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